Описание функции WP_Meta_Query
WP_Meta_Query используется для построения сложных запросов к метаданным в WordPress. Она позволяет фильтровать посты, страницы и другие объекты по метаданным, задавая различные условия. Эта функция часто используется в сочетании с WP_Query для получения нужных записей на основе их метаданных.
Такой подход позволяет разработчикам создавать мощные и гибкие фильтры в своих темах и плагинах.
Параметры
$meta_query
Тип: array
Обязательный: Нет
По умолчанию: array()
Описание: Массив условий для запроса метаданных
Возможные значения:
relation: AND, OR
key: Строка ключа метаданных
value: Строка или массив значений для фильтрации
compare: =, >, <, >=, <=, !=, LIKE, NOT LIKE, IN, NOT IN
Возвращаемое значение
Тип: array
Описание: Массив объектов WP_Meta_Query, содержащих условия для запроса метаданных
Возможные значения:
• Массив объектов WP_Meta_Query при успешном выполнении
• Пустой массив если условия не заданы
Примеры использования
Базовый пример создания запроса для фильтрации по метаданным.
$meta_query = new WP_Meta_Query(array(
array(
'key' => 'color',
'value' => 'blue',
'compare' => '='
)
));
Ищет записи с метаданным ‘color’ равным ‘blue’
Пример сложного запроса с использованием отношения OR.
$meta_query = new WP_Meta_Query(array(
'relation' => 'OR',
array(
'key' => 'color',
'value' => 'blue',
'compare' => '%='
),
array(
'key' => 'size',
'value' => 'large',
'compare' => '='
)
));
Ищет записи с метаданным ‘color’ равным ‘blue’ или ‘size’ равным ‘large’
Безопасность
Валидация входных данных: Параметры внутри WP_Meta_Query проходят валидацию.
Санитизация: Необходима ручная очистка входных данных в массиве meta_query.
Рекомендации: Используйте функции, такие как sanitize_text_field(), для очистки значений метаданных
— Связанные функции
Главный класс для выполнения запросов к записям WordPress.
Получает метаданные конкретной записи.
— Хуки
Позволяет фильтровать массив условий перед выполнением запроса.
— Примечания
– Ограничения
Некоторые операторы могут не поддерживаться в индексированных полях.
– Частые проблемы
- Неправильный результат при использовании сложных условий.
- Проблемы с производительностью из-за большого количества метаданных.
